Nieuwe kennis halen uit productbeoordeling websites aan de hand van datamining

Abstract

Deze masterproef tracht aan de hand van Data- en Text Mining technieken waardevolle informatie en verbanden te halen uit online productbeoordelingen. Hiervoor wordt eerst een verkennende literatuurstudie gedaan naar de achtergrond van Data- en Text Mining en welke technieken er beschikbaar zijn voor een onderzoeker. Vervolgens wordt een selectie van vaak gebruikte classificatiemethoden voor documenten besproken. Het volgende hoofdstuk beschrijft Text Mining technieken voor het vinden van de meest kenmerkende elementen voor een groep documenten. Toegepast op productbeoordelingen wordt er nagegaan welke technieken in staat zijn om producteigenschappen te herkennen in een verzameling productbeoordeling. Afsluitend wordt een Naïve Bayes classifier getest in een PHP/Mysql omgeving met als doel na te gaan of dit type van classifier bruikbaar is voor gebruik in online webapplicaties.