Mixture Models with Missing data Classication ...
Type de document :
Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...): Communication dans un congrès sans actes
URL permanente :
Titre :
Mixture Models with Missing data Classication of Satellite Image Time Series
Auteur(s) :
Iovleff, Serge [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
Fauvel, Mathieu [Auteur]
Girard, Stéphane [Auteur]
Preda, Cristian [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
Vandewalle, Vincent [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
Fauvel, Mathieu [Auteur]
Girard, Stéphane [Auteur]
Preda, Cristian [Auteur]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 [LPP]
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524
Vandewalle, Vincent [Auteur]
Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 [METRICS]
METRICS : Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694
Titre de la manifestation scientifique :
Journées Science des Données MaDICS 2017
Ville :
Marseille
Pays :
France
Date de début de la manifestation scientifique :
2017-06-22
Discipline(s) HAL :
Statistiques [stat]/Applications [stat.AP]
Langue :
Anglais
Audience :
Internationale
Vulgarisation :
Non
Établissement(s) :
CHU Lille
CNRS
Université de Lille
CNRS
Université de Lille
Date de dépôt :
2020-06-08T14:10:33Z
2020-06-09T08:34:43Z
2020-06-09T08:34:43Z
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