Evolutionary design of fuzzy logic controllers using strongly-typed GP

Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3547
Tipus de documentArticle
Data publicació1999
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents.
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
An evolutionary approach to the design of fuzzy logic controllers is presented in this paper. We propose the use of the genetic programming paradigm to evolve fuzzy rule-bases (internally represented as type-constrained syntactic trees). This model has been applied to the cart-centering problem, although it can be readily extended to other problems. The obtained results show that a good parameterization of the algorithm, and an appropriate evaluation function, can lead to near-optimal solutions.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
7-alba.pdf | 454,3Kb | Visualitza/Obre |