Clinical assessment of shock through machine learning techniques
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/119036
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2018-04
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This work attempts to identify biomarkers that can be used as indicators for mortality prediction in patients with shock. It uses machine learning techniques to analyze the clinical data, impute missing values in it, select features and reveal causal relationships between them.
MatèriesMachine learning, Neural networks (Computer science), Aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals (Informàtica)
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
131666.pdf | 3,632Mb | Visualitza/Obre |