A GPU parallel randomized CUR compression method for the Method of Moments
Visualitza/Obre
Journal Pre-proof.pdf (920,5Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/391415
Tipus de documentArticle
Data publicació2023-06-01
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
(embargat fins 2025-02-01)
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
ProjecteSISTEMAS RADIANTES X-WAVE INTEGRADAS DE COMUNICACIONES Y SENSORIZACION (AEI-PID2019-107885GB-C31)
RESONADORES Y FILTROS ELECTRO-ACUSTICOS PARA APLICACIONES 5G SUB-6 GHZ (AEI-PID2020-118410RB-C21)
RESONADORES Y FILTROS ELECTRO-ACUSTICOS PARA APLICACIONES 5G SUB-6 GHZ (AEI-PID2020-118410RB-C21)
Abstract
In this work, we propose a GPU parallel implementation of the randomized CUR (or Pseudo Skeleton) Approximation to compress the -matrices of linear systems that arise in the discretization of integral equations modeling electromagnetic scattering problems. This compression method is highly parallelizable, in contrast with other similar methods such as the Adaptive Cross Approximation. It involves dense linear algebra computations that can be efficiently implemented on a GPU device. Besides, a stochastic convergence criterion is introduced to minimize the communication between the host and the device. Testing the code with standard cases shows the efficiency and accuracy of the method.
CitacióLopez, H. [et al.]. A GPU parallel randomized CUR compression method for the Method of Moments. "Computer physics communications", 1 Juny 2023, vol. 287, núm. Article 108696.
ISSN0010-4655
Versió de l'editorhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010465523000413
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Journal Pre-proof.pdf | 920,5Kb | Accés restringit |