Optimization through quantum computing
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/394532
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2023-06-30
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This thesis explores the application of quantum computing techniques to solve Quadratic Unconstrained Binary Optimization problems, with a focus on the Unit Commitment problem. The thesis provides an introduction to quantum computing, including its mathematical foundation and the distinction between classical and quantum systems. It then discusses Variational Quantum Algorithms and explores various quantum computing platforms. Then a novel formulation of the Unit Commitment problem is presented, along with its implementation using the Qiskit library. The results obtained from the implementation are summarized, highlighting the process of using quantum computing for solving optimization problems.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN CIÈNCIA DE DADES (Pla 2021)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
179038.pdf | 2,035Mb | Visualitza/Obre |