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タイトル: Modeling problems using Bayes' rule for finite impulse response models and Markov models
その他のタイトル: 有限インパルス応答モデルとマルコフモデルに対するベイズ則を用いたモデリング問題
著者: Zheng, Man
著者名の別形: 鄭, 曼
キーワード: System identification
Positive system
Experimental design
Aggregated Markov model
Model reduction
発行日: 23-Mar-2021
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第23321号
学位記番号: 情博第757号
学位授与年月日: 2021-03-23
請求記号: 新制||情||129(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻
論文調査委員: (主査)教授 太田 快人, 教授 山下 信雄, 教授 大塚 敏之
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 学位規則第9条第2項により要約公開
許諾条件により要約は2022-03-01に公開
出典の明記が必要: Bayesian positive system identification: Truncated Gaussian prior and hyperparameter estimation. Systems & Control Letters. Volume 148, 2021. DOI:10.1016/j.sysconle.2020.104857. 出典の明記とcopyright noticeが必要: The reducibility of reachable space for structured hidden markov models.In 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). DOI:10.1109/CDC42340.2020.9304037.
DOI: 10.14989/doctor.k23321
URI: http://hdl.handle.net/2433/263782
関連リンク: https://doi.org/10.1016/j.sysconle.2020.104857
https://doi.org/10.1109/CDC42340.2020.9304037
出現コレクション:140 博士(情報学)

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