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タイトル: jPOST environment accelerates the reuse and reanalysis of public proteome mass spectrometry data
著者: Okuda, Shujiro
Yoshizawa, Akiyasu C
Kobayashi, Daiki
Takahashi, Yushi
Watanabe, Yu
Moriya, Yuki
Hatano, Atsushi
Takami, Tomoyo
Matsumoto, Masaki
Araki, Norie
Tabata, Tsuyoshi
Iwasaki, Mio
Sugiyama, Naoyuki
Kodera, Yoshio
Tanaka, Satoshi
Goto, Susumu
Kawano, Shin
Ishihama, Yasushi
著者名の別形: 奥田, 修二郎
吉沢, 明康
小林, 大樹
高橋, 悠志
渡辺, 由
守屋, 勇樹
幡野, 敦
高見, 知代
松本, 雅記
荒木, 令江
田畑, 剛
岩崎, 未央
杉山, 直幸
小寺, 義男
田中, 聡
五斗, 進
河野, 信
石濱, 泰
発行日: 6-Jan-2025
出版者: Oxford University Press (OUP)
誌名: Nucleic Acids Research
巻: 53
号: D1
開始ページ: D462
終了ページ: D467
抄録: jPOST (https://jpostdb.org/) comprises jPOSTrepo (https://repository.jpostdb.org/) (over 2000 projects), a repository for proteome mass spectrometry data, the reanalysis of raw proteome data based on a standardised protocol using UniScore, and jPOSTdb (https://globe.jpostdb.org/) (over 600 datasets), a database that integrates the reanalysed data. The jPOST reanalysis protocol rescores MS/MS spectra using a new scale, UniScore, to evaluate the extent to which the spectral peaks correspond to the amino acid sequences identified by search engines. However, the metadata registered in the repository database is insufficient for conducting the reanalysis. To address this issue, the Japanese Proteomics Society launched a data journal, the Journal of Proteome Data and Methods (JPDM), which accepts data descriptor articles detailing metadata that can be reanalysed. Within jPOST, raw proteome data is reanalysed based on the metadata described in the JPDM data descriptor articles, utilising UniScore. The reanalysed data is deposited in jPOSTdb, and a link to the JPDM articles is added to jPOSTrepo. These reanalysis accelerations within the jPOST environment will promote FAIR data principles and open science.
記述: データジャーナルとの連携でデータ解析の自動化へ --開発10年目を迎えたプロテオーム統合データベースjPOSTでの世界初の試み--. 京都大学プレスリリース. 2024-12-13.
著作権等: © The Author(s) 2024. Published by Oxford University Press on behalf of Nucleic Acids Research.
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted reuse, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
URI: http://hdl.handle.net/2433/290883
DOI(出版社版): 10.1093/nar/gkae1032
PubMed ID: 39526391
関連リンク: https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2024-12-13-0
出現コレクション:学術雑誌掲載論文等

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