Melhoria de processos para a implementação de um sistema de execução da produção

Abstract

A presente dissertação é fruto do projeto desenvolvido no 2º ano do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, representando um percurso académico de cinco anos. Este projeto tem como objetivo a melhoria de processos para a implementação de um sistema de execução da produção com vista a captura de dados no processo fabril, possibilitando a transação de dados com o sistema integrado de gestão da empresa Bysteel FS, o SAP. Esta fluidez na troca de informação nos diferentes processos tem de ser apoiada por processos que sejam simples e contribuam para a rápida adaptação do quotidiano da empresa a esta nova realidade. A metodologia usada neste projeto foi a investigação-ação que promove a participação ativa do autor e dos restantes intervenientes, num ambiente colaborativo de aprendizagem contínua. Com isto, a primeira fase do projeto passou pela análise do estado atual dos processos da empresa, recorrendo à modelação de processos, em BPMN, para ilustrar as interações intra e inter departamentais de forma a demonstrar qual o papel destes intervenientes na execução das tarefas. Esta modelação serviu também para identificar onde estavam os pontos críticos dos processos que geravam entropia e atrasos de tempo, com recurso a análises de valor e diagramas de sequência. De seguida foi projetado o estado futuro, com a implementação do sistema de execução da produção, através novamente da modelação de processos. Esta modelação visou a melhoria de vários processos com a eliminação ou simplificação das atividades, procurando projetar o sistema com vista a Indústria 4.0, aliando ideologias Lean de forma a minimzar os desperdícios nos processos, procurando a fluidez na execução das atividades. Após esta projeção do estado futuro foi realizada uma análise comparativa entre estados de forma a realçar a redução dos tempos das atividades, a integração dos dados em tempo real e a redução no consumo de papel. Com isto foi possível realizar uma análise financeira de forma a perceber o retorno financeiro esperado com a implementação do sistema MES que se mostrou positivo com um Valor Atual Líquido de 292 681, 54 e , uma Taxa Interna de Retorno de 26 % , um Payback atualizado de 3,77 anos e um Return Over Investment de aproximadamente 160 %.

This dissertation is the result of a project developed in the second year of the Master Degree in Industrial Engineering and Management, representing an academic path of five years. This project aims to improve administrative and manufacturing processes for the implementation of a solution able to capture and send data (MES) between Bysteel FS’ integrated management system, SAP, and the work centers, enabling the real-time data integration and preventing data redundancy. This fluidity in the exchange of information in different processes must be supported by processes that are simple and contribute to the rapid adaptation of the company’s daily life to this new reality. The methodology used in this project was action-research that promotes the active participation of the author and other stakeholders, in a collaborative environment of continuous learning. So, the first phase of the project involved the analysis of the current state of the company’s processes, using process modeling, in BPMN, to illustrate the intra and inter-departmental interactions in order to demonstrate the role of these actors in the execution of the tasks. This process modeling helped to identify where the critical points of the processes were using value analysis and sequence diagrams. This critical points generated entropy and time delays in the process. Then the future state was projected, with the implementation of the MES, through process modelling in BPMN. This process modeling aimed to improve several processes with the elimination or simplification of activities, trying to design the system with a view to Industry 4.0, combining lean ideologies to minimize waste in the processes, seeking fluidity in the execution of activities After the projection of the future state, a comparative analysis was carried out between states in order to highlight the reduction of activity times, the integration of data in real time and the reduction in the paper consumption. With this, it was possible to carry out a financial analysis in order to understand the expected financial return with the implementation of the MES system, which proved to be positive, with a Net Present Value of 292 681, 54 e an Internal Rate of Return of 26% , an updated payback of 3,77 years and a Return Over Investment of approximately 160% .