Unpublished conference/Abstract (Scientific congresses and symposiums)
Retour d'expérience sur l'enseignement de la science des données biologiques en classe inversée
Engels, Guyliann; Grosjean, Philippe
2021Rencontres R 2021
 

Files


Full Text
RRparis2021_engels_presentation.pdf
Publisher postprint (1.38 MB)
Download

All documents in ORBi UMONS are protected by a user license.

Send to



Details



Keywords :
[fr] Suivi de l'apprentissage; [fr] learnitdown; [fr] Science des données biologiques; [fr] Classe inversée
Abstract :
[fr] R est enseigné dans les [cours de science des données](https://wp.sciviews.org) du cursus en biologie de l'Université de Mons, en Belgique. Cinq cours en classe inversée et apprentissage par projet sont dispensés sur les quatre dernières années de la formation (du deuxième bachelier à la seconde années de Master). Nous utilisons le package [{learnitdown}](https://www.sciviews.org/learnitdown/) afin de gérer nos différents outils d'apprentissage {bookdown}, h5p, {learnr}, {shiny} et les projets individuels ou de groupes sur GitHub. L'ensemble de ces activités sont analysées afin d'obtenir un suivi précis en temps réel de l'évolution de chaque étudiant. Ces derniers peuvent également consulter un rapport de progression individuelle à tout moment. Cet exposé s'intéresse l'apprentissage des étudiants analysé au travers de ces données.
Disciplines :
Education & instruction
Author, co-author :
Engels, Guyliann  ;  Université de Mons > Faculté des Sciences > Service d'Ecologie numérique
Grosjean, Philippe  ;  Université de Mons > Faculté des Sciences > Service d'Ecologie numérique
Language :
French
Title :
Retour d'expérience sur l'enseignement de la science des données biologiques en classe inversée
Publication date :
13 July 2021
Event name :
Rencontres R 2021
Event place :
Paris, France
Event date :
2021
Research unit :
S807 - Ecologie numérique
Research institute :
R300 - Institut de Recherche en Technologies de l'Information et Sciences de l'Informatique
R150 - Institut de Recherche sur les Systèmes Complexes
Available on ORBi UMONS :
since 17 January 2022

Statistics


Number of views
8 (1 by UMONS)
Number of downloads
33 (2 by UMONS)

Bibliography


Similar publications



Contact ORBi UMONS