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https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000850003
Sustentante: | Martínez Tena, Sergio Adrián |
Asesor(es) : | Neme, Antonio |
Título : | Detección de genomas anómalos de SARS-COV-2 por medio de algoritmos de aprendizaje no supervisados |
Fecha de publicación : | 2023 |
Páginas: | 1 recurso en línea (96 páginas) |
Formato: | application/pdf |
Medio: | computadora |
Soporte: | recurso en línea |
Grado : | Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación |
Escuela o Facultad : | Programa de Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas |
Institución : | Universidad Nacional Autónoma de México |
Area del conocimiento : | Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías |
URI : | https://hdl.handle.net/20.500.14330/TES01000850003 |
Fuente TESIUNAM: | http://132.248.9.195/ptd2023/noviembre/0850003/Index.html |
Aparece en las colecciones: | Tesis de maestría |
Texto completo:
Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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000850003.mrc | Registro bibliográfico en formato MARC | 1.63 kB | MARC | Visualizar/Abrir |
0850003.pdf | Texto Completo | 11.77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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