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Konferenzbeitrag

Zero-shot Learning of Hint Policy via Reinforcement Learning and Program Synthesis

MPG-Autoren
/persons/resource/persons262080

Efremov,  Aleksandr
Group A. Singla, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons246612

Ghosh,  Ahana
Group A. Singla, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons216578

Singla,  Adish       
Group A. Singla, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society;

Externe Ressourcen

https://educationaldatamining.org/files/conferences/EDM2020/papers/paper_83.pdf
(Verlagsversion)

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Zitation

Efremov, A., Ghosh, A., & Singla, A. (2020). Zero-shot Learning of Hint Policy via Reinforcement Learning and Program Synthesis. In A. N. Rafferty, J. Whitehill, C. Romero, & V. Cavalli-Sforza (Eds.), Proceedings of the 13th International Conferenceon Educational Data Mining (pp. 388-394). educationaldatamining.org.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-A9C3-D
Zusammenfassung
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