Prédiction des zones propices au ravinement par un modèle de régression logistique intégrant des données de télédétection. Cas du sous-bassin versant de l’oued Alayem - Beni Slimane, Algérie

Le sous-bassin versant de l'oued Alayem - Beni Slimane, d’une superficie de 118 km², constitue une zone d'étude d'intérêt particulier en raison des caractéristiques physicoclimatiques représentatives de la zone tellienne méditerranéenne. Le processus de ravinement y est très répandu et constitue un problème majeur. Les facteurs physiques et anthropiques contribuent à une accélération du phénomène. Le présent travail propose une méthode multivariée, basée sur des données multisources, afin de déterminer les variables indépendantes significatives qui favorisent l’existence de l’érosion ravinante et calculer la probabilité des zones de susceptibilité au processus de ravinement. Des variables explicatives toutes liés aux caractéristiques physico-climatiques sont retenues pour le modèle : il s’agit de la lithologie, la pente, l’orientation des versants, l’altitude (MNT), la morphopédologie, la couverture du sol (PVI) et l’agressivité des précipitations (Indice R). Elles permettent de généraliser le modèle prédictif pour des régions semblables du nord de l’Algérie ou du Maghreb.